自动驾驶属于人工智能的应用吗(自动驾驶属于人工智能的应用吗知乎)
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自动驾驶是人工智能吗
【太平洋汽车网】自动驾驶是人工智能,自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
在20世纪已有数十年的历史,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
2019年9月,由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV,获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照。9月22日,国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌,百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。
2019年9月26日,百度在长沙宣布,自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。
2019年10月,新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车,怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中,记者总体感觉安全、平稳和舒适。《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示,北京市自动驾驶开放测试道路200条69958公里,安全测试里程突破268万公里。
中文名自动驾驶汽车外文名Autonomousvehicles特点可以依靠人工智能、视觉计算定义自动驾驶成熟技术设备的汽车又称无人驾驶汽车目录1发展历程2研发历史3研发思路_安全性_能源消耗4试验行驶5技术原理6结构性能7发展前景8产品评价9死亡事故自动驾驶汽车发展历程编辑播报谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
2014年12月中下旬,谷歌首次展示自动驾驶原型车成品,该车可全功能运行。
2015年5月,谷歌宣布将于2015年夏天在加利福尼亚州山景城的公路上测试其自动驾驶汽车。
2017年12月,北京市交通委联合北京市公安交管局、北京市经济信息委等部门,制定发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》两个文件,文件明确了自动驾驶汽车申请临时上路行驶的相关条件。
(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)
自动驾驶属于人工智能吗
【太平洋汽车网】自动驾驶属于人工智能,自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
人工智能的定义可以分为两部分,即人工和智能。人工比较好理解,有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,人工系统就是通常意义下的人工系统。多年来,技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。这方面的主要成就之一就是自动驾驶汽车,因此对自动驾驶汽车感到兴奋是再正常不过的。然而,我们也必须仔细评估使用这些车辆的利与弊。
1、无差错驾驶自动驾驶汽车内的车载计算机系统可以在几秒钟内进行了无数次计算。该系统背后的技术复杂而高效。车载计算机会告诉你当前的速度,附近汽车的活动,甚至你离物体有多远。换言之,计算机的精度导致无差错驾驶。
2、增强道路安全大多数交通事故是人为失误造成的。自动驾驶汽车将人为因素排除在外,大大减少了交通事故。事实上,谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过7万英里的无事故里程。汽车内部的现代传感器技术使汽车能够精确扫描周围环境,进而可以显著改善道路安全。
3、对环境更有利自动驾驶汽车好的一台方面是不依赖任何一种有害的化石燃料,相反,这些汽车使用电做为主要能源。因此,这些汽车更环保,维护成本也很低。此外,自动驾驶汽车消耗更少的电池电量,产生零排放,从而有助于减少空气污染。
4、昂贵自动驾驶汽车它们非常昂贵,用于制造这些汽车的复杂技术成本高得令人难以置信。目前,无人驾驶汽车是普通用户无法企及的。然而,最终制造这些汽车的技术也会越来越便宜。
5、技术故障的风险汽车在使用一段时间后,很有可能在编程过程中出现故障。这些小故障或漏洞在手机和电脑中可能不是很大的问题,然而,驾驶自动驾驶汽车时出现故障可能会导致危险事故。
(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)
自动驾驶是人工智能的应用吗
【太平洋汽车网】自动驾驶是人工智能的应用,自动驾驶系统作为代替人类驾驶的解决方案,其设计思路和解决方法背后都蕴含了很多对人类驾驶习惯和行为的理解。
_自动驾驶是通过自动驾驶系统,部分或完全的代替人类驾驶员,安全地驾驶汽车。汽车自动驾驶系统是一个涵盖了多个功能模块和多种技术的复杂软硬件结合的系统。在机器学习、大数据和人工智能技术大规模崛起之前,自动驾驶系统和其他的机器人系统类似,整体解决方案基本依赖于传统的优化技术。
随着人工智能和机器学习在计算机视觉、自然语言处理以及智能决策领域获得重大突破,学术和工业界也逐步开始在无人车系统的各个模块中进行基于人工智能和机器学习的探索[4-6],目前已取得部分成果。而自动驾驶系统作为代替人类驾驶的解决方案,其设计思路和解决方法背后都蕴含了很多对人类驾驶习惯和行为的理解。现在,自动驾驶已经成为人工智能最具前景的应用之一。
自动驾驶硬件系统架构_自动驾驶系统一般是在传统汽车上进行加装来构建整个系统。
感知模块_无人车的感知模块非常完备,是传统车辆所没有的。这部分主要代替有人驾驶汽车的驾驶员的眼睛和“车感”。通常由摄像头、激光雷达、毫米波雷达和GNSS/IMU组成。_摄像头主要用于获取图像信息,用于识别行人、车、树、红绿灯、信号牌,进行定位等。
_激光雷达用于获取激光扫描反射数据,用于识别行人、车、树等障碍物,进行定位等。
(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)
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