百度自动驾驶现状（百度自动驾驶概念）
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本文目录一览：
无人驾驶技术的发展与现状
1、无人驾驶汽车快速发展
目前，全球的无人驾驶汽车行业发展态势较好，但还量产投入使用的地区较少。无人驾驶技术与5G通讯技术、新能源汽车的相关技术共同发展。国际领先机构嫌疑完成无人驾驶汽车的研发，进入试运行、调试阶段。国内大多数研发无人驾驶汽车的企业现在都处于试验阶段，即行业发展正处于起步阶段。
随着无人驾驶技术的不断成熟，以及政府政策的出台调整，预计无人驾驶汽车将优先运用于工业发展，再到商用领域，最后逐步发展至民用。预计在2035年前后，全球无人驾驶汽车将逐渐取代传统汽车，进入销量的爆发阶段。
2、无人驾驶技术进展较快
现阶段无人驾驶汽车的人工智能主要细分技术包括，计算机视觉与深度学习。同时以传感器以及高速芯片、GPU等为主的硬件发展也是无人驾驶领域研发的重要板块。无人驾驶是智能化的终极体现，集中运用了计算机、现代传感，信息融合、通信、人工智能及自动控制等及技术，是典型的高新技术综合体。随着无人驾驶技术的不断提高，无人驾驶汽车行业市场规模将会快速增长。
3、无人驾驶汽车客户意愿度仍待提高
目前消费者对无人驾驶汽车的购买与否大多持观望态度，主要因素在于无人驾驶汽车的技术成熟情况，能否真的突破驾驶安全问题成为消费者关注的核心问题。因此从车辆上市到消费者大量购买还会经过一段观望期。无人驾驶汽车需要提高消费者认知并建立消费者信心，才能促成消费者购买。
4、中国无人驾驶汽车行业市场规模迅速扩增
根据Statista数据显示，2015年到2019年我国无人驾驶汽车行业市场规模扩张迅速，2019年我国无人驾驶汽车市场规模达到98.4亿元，2020年受疫情影响市场规模将有所下滑，前瞻估计为95.4亿元。在Research And Markets的预测下，2021年全球无人驾驶汽车的市场规模将达273亿美元，2026年全球无人驾驶汽车市场规模将达到594亿美元，年复合增长率为16.84%。
虽然目前无人驾驶汽车产业化仍存在各种问题，但无人驾驶汽车实质上是建立在汽车主动安全技术、智能化技术逐步升级的基础上的，只要市场对这些技术有持续的需求，就能推动汽车向完全无人化演进。未来，人类交通系统或将发生翻天覆地的变化，无人驾驶技术现阶段的发展重点还是辅助驾驶，以提高人工驾驶的安全性，要真正实现完全无人驾驶商业化运行还需要人工智能技术的突破。
综上所述，无人驾驶汽车行业尚有较多的技术壁垒需要突破，但总体行业规模增速较快，前景广阔。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何？
百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度的无人车技术还是相当强大的，而且处于全国领先地位。
一、百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照
随着自动驾驶全无人商业化牌照在重庆和武汉发出，百度成为了首家获批自动驾驶全部人商业化牌照的公司，更多人则是很愿意去了解什么叫做自动驾驶权无人商业化，这也就意味着自动驾驶技术已经进入了商业化领域，而且还会在刚才所说到的这两个城市试行，承担这一项试验项目的也就是百度公司，这意味着不少的城市对于百度公司的无人驾驶技术还是很信任的。
二、百度无人车的技术很强大：处于全国领先地位
百度的无人车驾驶技术一直都是很强大的，而且肯定处于全国领先地位，百度公司最为强大的就是AI技术，而且人工智能比之其他公司更加有优势。由于百度公司的入口本身流量就很大，而且百度公司做AI领域几乎与国际巨头，谷歌公司是同时代的，现在能够有这么强大的无人车技术也是很正常的事情，毕竟无人车技术直接关乎AI技术，这也就是所谓的自动驾驶技术。
三、百度的积极进取告诉我们科技公司也在激流勇进
百度的积极进取的态度告诉我们科技公司也在激流勇进，目前国际和国内的科技公司竞争还是相当激烈的，百度公司在AI和其他领域都有着相应减速，而且还积极在无人车领域率先试行，这也就意味着百度公司也承担起了科技公司的一种研发的社会责任。随着百度无人车在重庆和武汉这两个城市投入商业化使用，相信之后的技术会更加成熟，而且获得的预期利润只会更加丰厚。
百度自动驾驶背后隐藏一家关键公司，我们与他的负责人聊了聊
近年来，随着 汽车 行业向“新四化”转型开始提速，全球 汽车 产业格局也随之发生了较大变化。尤其是与整车消费市场下行压力趋大相比，自动驾驶领域却是呈现出另一番火热景象。
除了整车制造商、互联网公司、 汽车 零部件供应商之外，甚至包括出行公司都在积极开展自动驾驶相关研发工作。这也直接表明了在未来出行版图中自动驾驶的至上地位。
不过，虽然大大小小不同类型公司均推出了自己的自动驾驶相关出行愿景，真正要实现落地并非易事。
“正如我们所见，通往自动驾驶的转变是一个长期、逐步的过程。实现这一目标需要很多步骤，而EB将参与到其中的每一个步骤。”Elektrobit（EB）中国区总经理文英棠（Francis Man）近期在接受界面新闻采访时表示。
Elektrobit是德国 科技 公司大陆集团旗下的一家全资子公司，专攻与智慧出行相关的嵌入式互联软件产品和服务业务。
去年8月，这家软件公司与中国 科技 巨头百度取得合作，宣布建立战略合作伙伴关系。
按照约定，EB将为百度Apollo专为自动驾驶开发的车载计算平台ACU Apollo Computing Unit）提供底层技术支持。具体而言，就是EB将向百度AVP专用量产计算单元ACU-Advanced提供其EB tresos 汽车 基础软件产品。双方合作成果初期将首先体现在具备L3级自动驾驶功能的自动泊车安全系统领域。
文英棠表示，近10个月过去后，百度ACU-Advanced上目前已完全部署了EB的Classic AUTOSAR，并搭载在小批量自动驾驶车辆上，实现了自主泊车样板间运营展示，并稳步向量产推进。
“对于我们来说，这是一个激动人心的项目。”他说，“ 我们还与百度在其他领域进行了合作，例如共同撰写了《安全可靠的自动驾驶地图》白皮书。”
聚集相关企业、机构共同为自动驾驶技术制定可供参照的行业标准，被认为是在上述技术真正落地前，为其扫清各类障碍的一个重要途径。
自2017年起， 汽车 制造商一侧已做好了L3甚至更高级别自动驾驶的应用准备——当时得到换代的奥迪A8车型成为全球首款搭载L3级别自动驾驶技术的量产车。但从目前大部分国家的法律法规以及保险政策来看，似乎还无法得出一个关于自动驾驶大规模应用的时间表。
这一现状促使类似EB这样的行业参与者积极加入到下一代移动出行标准的制定过程中，以确保自动驾驶的安全性尽快得到法律的认可。例如，EB是AUTOSAR联盟的重要成员之一，该联盟已为车辆的信息安全和功能安全架构创建了行业标准。
此外，EB在导航数据标准（NDS）协会中也非常活跃，EB 商业管理执行副总裁 Martin Schleicher 即为该协会主席。NDS由38家成员组成，该协会正在开发 汽车 生态系统中地图数据的全球标准。
“我们还与OEM（整车厂）和一级供应商紧密合作。例如，我们是NVIDIA、NXP等半导体供应商的合作伙伴，并与微软和亚马逊等互联网巨头开展协作。在中国市场，我们是百度Apollo以及负责测试和验证相关法规的政府机构的合作伙伴。”文英棠补充道。他表示，EB还与全球众多自动驾驶 汽车 初创企业建立了关系。
在技术层面不断提升自动驾驶的可靠性也是 科技 企业及 汽车 制造商的目标之一。
文英棠表示，实现自动驾驶的一个重要因素在于，此类车辆需要全新的车辆网络架构。这些架构由高性能计算提供支持，并建立在强大的软件平台上，该平台可以在车辆的整个生命周期内进行更新和改进。由多核处理器支持的高性能控制器将成为未来 汽车 功能架构的核心，其集中度和复杂性预计将不断提高。
为了实现高度自动化和互联驾驶， 汽车 制造商正在将多达100个单个ECU整合到一个集中式功能架构之中，其核心仅包含3-5个嵌入式高性能控制器。
文英棠表示， 汽车 制造商需要新的软件来充分利用多核处理器的强大能力，方可达成上述目标。
在这一领域，EB已可提供成熟的产品组合。目前，该企业是首批基于先进的车辆架构提供自适应AUTOSAR商用软件（即 EB corbos）实施的公司之一。EB corbos产品线将运行自适应 AUTOSAR所需的所有产品结合到一个多核处理器上，从而实现了安全的高性能计算。
上述产品线包括运行自适应AUTOSAR的基础软件、在单个处理器上运行多个（不同）操作系统的虚拟环境管理程序层，以及基于Linux的高性能操作系统。
由于软件在车辆中的比重逐步提高，信息安全也显得日益重要。文英棠表示，如今每辆 汽车 中大约有1.5亿行代码，而软件的数量及其复杂性仍将继续增加。未来，近40%的车辆价值将集中在软件方面。
为了确保用户在数字化领域的安全性，EB通过与子公司Argus Cyber Security进行协作，以提供多层次、端到端安全解决方案的完整产品组合，并确保以安全可靠的方式完成软件更新。
“这使得我们能够抵御针对单个车辆或整个车队的外部攻击。具体来说：安全漏洞能够被防止、可靠地检测和理解，并通过软件OTA更新快速响应和修复。”文英棠解释道。
目前，EB方面在信息安全领域的产品范围涵盖嵌入式安全解决方案（EB zentur）、远程分析和软件 OTA 更新解决方案（EB cadian）。Argus则提供入侵检测和防御软件（IDPS），能够通过数据和定时试探法检测潜在的恶意活动，然后将此活动报告给安全后端，以此实现适当的响应。
事实上，EB与其子公司Argus之间的合作非常频繁。去年，EB、Argus与NXP宣布联手推出业内首套完整软硬件解决方案，该解决方案可以针对复杂的车载网络攻击提供全面的保护。
“这一联合方案能够帮助 汽车 制造商遵循即将出台的法规和现有的指导规范，即必须为车辆系统配备能对网络安全事件进行检测和响应的能力。”文英棠补充道。
从总体来看，Elektrobit正借助一系列软件产品、解决方案和服务参与到自动驾驶技术落地的每个步骤中。更重要的是，“我们正致力于支持客户在制造先进车辆时节省开发时间和成本。”文英棠总结道。
此举被认为将从经济效益角度加速推进自动驾驶技术的商业化应用，令投资者在智能交通、移动出行服务和智能城市中看到商业机遇及真正价值。
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