自动驾驶是什么原理（自动驾驶的工作原理）
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自动驾驶汽车行驶的原理是什么？
自动驾驶汽车行驶的原理是什么？？随着自动驾驶技术不断的发展，全球主要汽车行业大国布局相关领域，通过项目的支柱联合研发研究自动驾驶汽车现在并取得了一定的成果，汽车与高科技me密不可分，自动驾驶车间通信数据连接智能系统等均在改变着汽车的驾驶体感，逐渐成为标配，自动驾驶汽车可能并不适合所有人，但汽车厂家积极开发其他技术，彻底改变人们的驾驶体验它的原理是需要与互联网新型传感器，智能设备及系统相结合，才会颠覆传统。咱们看图上一些主要的系统与互联网传感器，那么主控系统及摄像头激光雷达无线传感器附加的激光雷达组合才能驾驭一辆自动驾驶汽车。
在未来几年中一定会普及到我们身边来，雨哥，已经计划在2020年实时全球在路上跑的自动驾驶汽车，达到1000万辆，其实自动驾驶汽车一些基本科技配置在我们现在的许多车型上，已经有了匹配比如自动巡航系统几乎成了豪华车的标配，但什么是自适应雷达有什么用？巡航控制控制啥呢？及时巡航控制很早就有了它的作用是为了阻止蒸汽机的运转过快，后来巡航控制系统被连接到速度表以及驱动轴上，用来计算行车速度，然后利用电脑控制油门来维持司机预先预订的速度，如今这一切动作都被整合到一个小黑盒中。在减少驾驶员体力消耗的同时，巡航控制还能够悄悄提高燃油经济性定速巡航，最初流行起来是在美国，因为长直宽的洲际公路特别多，许多司机需要长途驾驶。为了减少驾驶员疲劳，定速巡航就这么开始流行了，在欧洲，因为小路多，转弯多，定速巡航这一配置最早仅仅被看成高端豪华车的象征，不过现在定速巡航还是普及的起来，现代化的电子技术成本降低，使得这段豪车上的配置也装备到了普通家用车中，用过定速巡航功能的朋友都知道，要么在高速路上，不堵车的情况下，或者在凌晨三点空无人烟的大街上才能用它。
自动驾驶汽车是什么原理
【太平洋汽车网】自动驾驶的原理其实就是让电脑来通过各种摄像头传感器，根据前方的障碍物，然后进行调整。可以实现加速减速，也都是根据路况来确定。
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。
就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
自动驾驶靠什么实现的？
自动驾驶靠很多传感器和电脑来实现，其中传感器来感知周围环境，电脑系统对传感信息进行解释，以识别适当的导航路径、障碍物和相关标志。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种能够感知其环境并在很少或完全没有人工输入的情况下行驶的汽车。目前大部分带有自动驾驶的汽车都是l2级别的自动驾驶，l2自动驾驶是指部分自动驾驶，l2自动驾驶可以控制方向和速度，自动驾驶的最高级别是l5级自动驾驶，这种自动驾驶是完全自动驾驶，驾驶员直接可以坐在驾驶座上睡觉。
自动驾驶技术原理
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段： 驾驶辅助 、部分自动化、高度自动化、完全自动化：
1、驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形谷歌自动驾驶汽车示意图开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
2、部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作、休息和睡眠以及其他*** 等活动。
汽车的无人驾驶是如何实现的？运用了什么原理？
汽车的无人驾驶技术实现有赖于现在较快的人工智能，处理信息的反馈速度，自动驾驶技术的它的原理就是通过汽车周围的传感器来搜集汽车所处的动态环境，利用很短的时间完成电脑信息的处理，让汽车从各种障碍里面去选择一个最佳的通行方向。
因为很早的时候车子就有自动避障的相关技术了，但那个是一种短时的片面的，现在要实现全面的自动化驾驶，也就是意味着不需要人的参与。传感器收集了周围动态变化的环境数据，就可以通过电脑很短时间之内完成信息的处理，然后从所有的路线里面选择一条既符合交通通行规则又不影响其他人正常通行的道路，这个需要大量的交通数据去支持，也就是实际行驶过程中所遇到的千百种情况变化，都要在电脑里面有详尽的列举。
要经过很多实验室的实验才能把这个东西逐渐推向市场，因为自动驾驶它关乎的是乘车人的生命安全，不像是我们平常所使用的简单的人工智能，他就算犯了错就算很愚蠢，看起来一点都不智能，我们顶多就是嘲笑一下，那也没有什么关系。但是用到汽车驾驶上面汽车在高速行驶，100公里每小时的情况下稍微反应慢了，一秒钟那都有可能是车毁人亡的结果，更不要说他处理信息的时候遇到了问题电脑死机这不就完蛋了吗？
所以说理论上上面情况是不会出现的，因为在研发的时候可能就会考虑到这方面问题，但大部分普通的驾驶者仍然不愿意把自己以及乘车人的生命安全完全交由人工智能去处理。可以把自动驾驶记录当成是一个辅助驾驶的东西，但不能完全相信他人，还是要做好最后一道把关的工作。
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