自动驾驶科普图片（自动驾驶汽车图片大全）
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L2自动驾驶都是高价钱？这几款L2级车型十几万就能搞掂
先来科普下自动驾驶等级，自动驾驶技术目前在全球分为5个等级，即L1-L5级别，目前大部分汽车还保持在L1级别，在车辆配有全速自适应巡航、车道保持、自动刹车三种功能时，通常都会达到L2级别驾驶技术，但是同时配有该配置的车型都属于高配车型，今天给大家推荐几款车让您花最少的钱体验L2。
新宝骏RS-5
指导价格：9.78万元-13.58万元
L2级别最低配车型：2019款 1.5T CVT智能驾控尊贵版 国V（指导价：12.38万元）
新宝骏RS-5采用了最新的家族化设计语言，同时采用了钻石LOGO，作为使宝骏走位高端路线的重要车型之一，新宝骏RS-5可谓是大显身手，此次主打的也是其L2级别驾驶技术智能驾控。新宝骏RS-5搭载的博世L2级别的辅助系统可以说是同级别中最优秀的存在，线性的油门刹车配合，搭配不错的车道保持，在此基础上还外加TSW限速标志预警，让新宝骏RS-5的L2级别技术完全不输合资车型。
吉利缤越
指导价格：7.98万元-12.98万元
L2级别最低配车型：2019款 运动款 260T DCT Battle 国V（指导价：11.88万元）
吉利缤越的L2级别驾驶车型只有在除轻混版本，燃油车型顶配版上才配有该功能，但是售价并未提升较多。吉利缤越作为吉利的热门车型，主打ICC 智能领航系统，可以实现0-150km/h的全速范围内自动跟车，更可以结合前车状态、车道情况实现变道。但是需要吐槽的是该功能在试驾时发现顿挫感较强，尤其是遇到加塞情况，所以还需要后期多加优化。
长安CS55
指导价格：8.29万元-13.39万元
L2级别最低配车型：2018款 1.5T 自动炫酷型 国V（指导价：12.29万元）
长安CS55的全新外观设计更为年轻靓丽，车内外都发生了质的改变，新车主打智能安全配置，同时在高配车型上搭载了L2级别驾驶技术，具备0-130KM/h智能跟走系统。顶配车型与次顶配车型都搭配有L2级别智能驾驶，两者差价0.9万元，但是多了变道辅助、座椅加热等配置，个人认为次顶配完全可以满足所有需求，所以如果想入手推荐次顶配车型。
哈弗F7x
指导价格：11.99万元-15.49万元
L2级别最低配车型：2019款 1.5T 两驱极智科技版（指导价：13.69万元）
哈弗F7x作为哈弗年轻群体主推产品，其掀背式造型设计十分拉风，智能驾驶在该车身上也不曾缺少，L2级别车型在1.5T顶配车型上得以配有，并且达到L2级别车型通通配有道路交通识别，同时随车配置都会提高。但是在试驾过后发现其道路识别有些略差，希望后期能得到改良。
写在最后
L2早已不是什么新鲜事，现在L3级别车型都将陆续推出，但是L2级别驾驶辅助对于日常使用还是能带来许多便捷，希望更多车企能够将自家车辆普及L2功能，同时做好相对应的优化，不要让自己的智能驾控成为别人的槽点。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
避暑生活双节为伴，浅谈缤越L2级自动驾驶
不知道别的车友有没有这种感受，刚买缤越那会，有时候开车会偏离车道，压着路上的虚线了，方向盘会自己往回打，我那时候吓一跳，以为见鬼了。后来才知道，那是缤越在自己修正车道偏离，闹了个大笑话。
前脸的设计风格非常符合我的审美标准
缤越具有L2级别的自动驾驶功能，到底L2级别的自动驾驶是什么意思，下面就给大家科普一下，自动驾驶现阶段级别从L0到L5，L的意思就是Level的意思，L0是无自动化，L1是驾驶辅助，L2是部分自动驾驶，L3是有条件自动驾驶，L4是高度自动驾驶，L5全自动驾驶。其中L0和L1需要驾驶员负责操作，L2和L3需要驾驶员负责监视路况，紧急情况下造作，L4和L5驾驶员基本上不用操作。L2级别能做到什么程度呢？它可以自适应巡航，跟随前车加速、减速、在小于安全距离时主动辅助制动，减免碰撞事故。它还可以修正车道，保证车辆不偏离车道。同时还包括自动刹车，自动泊车这些功能。总之，L2级别自动驾驶已经给我们带来很大便利性，但这只是实现完全自动驾驶的一个过渡期，马上5G网络就要开始普及，相信完全自动驾驶不远了。
整体设计，感觉科技感十足，造型也非常别具风格，
这个角度找不出吐槽点吧，绝对动感。
侧身的曲线还是很硬朗的
尾部45°不可或缺，拍摄角度帅气逼人啊。
超高的底盘，越野的性能非常强
侧身运动型，非常适合年轻人。
每一个部位都那么恰到好处。
大S，表现是出了与众不同
吉利的全新logo，上面是全景影像的摄像头。
前面大灯，看一起来永远都是那么犀利。
涟漪水波纹与日间行车灯的完美搭配
红色的真好看
FULL led不明白什么意思
灯光调接，非常的简单实用。
缤越就是为运动而生的，每一寸，都是运动元素的组成。 分享完毕
什么是汽车自动驾驶，如何通俗易懂地理解其功能及原理？
一种有限条件下的自动驾驶，一方面让驾驶员开车更轻松，但同时又要求驾驶者随时从放松的状态马上切换到注意力集中的状态来处理突发状况，一旦发生事故权责也很难界定。
人们对于自动驾驶最早的误解，其实源于一些媒体的误读。很多媒体把 Autopilot 这一词简单简单拆解为 “Auto” 和 “pilot” 两个词汇，并将中文意思曲解为自动驾驶。
(仍然需要人类做出关键决策的特斯拉驾驶辅助系统)
然而其实 Autopilot 这个词源于飞机、列车、轮船领域的辅助驾驶系统。维基百科也给这个词做了明确的定义：
An autopilot is a system used to control the trajectory of a vehicle without constant ‘hands-on’ control by a human operator being required.
驾驶辅助是一个用来控制载具轨道而无须人工一直干预的系统。
这句话里面的关键词其实是 “constant” 持续的。也就是说，Autopilot 所代表的驾驶辅助系统是不需要人类持续干预的，但是仍然需要人类做出某些干预，比如关键性的决策等，机器只是在一旁辅助。
(不需要人类驾驶员做出决策的 Uber 全自动驾驶车)
而关于我们大众所认知的自动驾驶，或者说全自动驾驶，在维基百科中同样也有相关的定义。我们所认知的无人驾驶车，准确的说应该叫做 “Autonomous car”。
与对于驾驶辅助的定义类似，无人驾驶车概念的关键支持在于无需人类干涉。也就是说机器会自动感知，自动做出决策并且自动驾驶。所以这样来说，自动驾驶究竟是什么的定义问题就变得格外简单了。驾驶辅助和自动驾驶，最主要的区别在于人的参与度，前者需要人参与，而后者完全不需要人参与。
功能、原理及难点
其实单纯从硬件技术层面来看，自动驾驶的原理并不算特别复杂。用最简单的话说，找一台车子来改装一下（电动车比较好改一点且性能可控性更好），加几个传感器，再塞一套开源的自动驾驶计算平台，好，这就搞定了。
传感器
传感器是自动驾驶车的眼睛，用于收集汽车周围的信息。归纳来看，目前主流的自动驾驶车其实也就是使用了三种传感器：LiDAR 激光雷达、摄像头、和传统雷达。
三种传感器各有各的优势，早就运用在车辆倒车雷达上的传统雷达成本相对较低，穿透性较强且不受雨雾等环境的影响，但弱点在于覆盖范围较小且难以对周围物体做出精准的判断。
摄像头同样也是自动驾驶车所必备的传感器，与两种雷达不同，摄像头没有任何穿透力且需要光线，用于自动驾驶的数据是通过对摄像头的图样识别得出的。不过摄像头也是最容易受到干扰的一种自动驾驶传感器，且一旦获取的图像有误差，对最终的识别结果就会产生极大的影响。唯一的好处在于成本低，且目前视觉识别的方案相对来说发展得比较成熟，做无人驾驶汽车可用的也比较多。
数据处理
自动驾驶车上搭载的传感器收集到的数据，都会被传输到车载电脑中进行分析和处理，最终做出决策。对于车载电脑的技术部分我们不必多说，因为自动驾驶汽车单纯从原理上真的不算是什么 “黑科技”，毕竟规划路线，躲避障碍的功能目前很多扫地机器人和无人机都能实现。所以还是把关注的重心聚焦在实现自动驾驶的难点上。自动驾驶汽车需要收集汽车周围数据，对信息进行处理并最终做出决策，这整个过程与真人司机所要完成的过程几乎毫无差异。
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