中国港口卡车自动驾驶(中国港口卡车自动驾驶公司)

自动驾驶 61
本篇文章给大家谈谈中国港口卡车自动驾驶,以及中国港口卡车自动驾驶公司对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、2021年,自动驾驶卡车迎拐点

本篇文章给大家谈谈中国港口卡车自动驾驶,以及中国港口卡车自动驾驶公司对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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2021年,自动驾驶卡车迎拐点

撰文 郑文 编辑 匡吉

大潮退去,方知谁在裸泳。

巴菲特此名句在各行各业,屡试不爽。自2018年以来,资本市场经历过自动驾驶狂欢之后,逐渐意识到自动驾驶技术的高研发投入与中短期发展的不确定性。狂欢很快退却,趋于冷静。于是,时间再次展现魔法,更具商业化可能性的企业,浮出水面。

走过纯粹的资本狂欢、泡沫、冷静的市场,自动驾驶在2021年来到了“场景攻守战”阶段。这当然意味着,对商业化落地的更细致 探索 ,企业们试图剥离出更容易实现的场景,率先进行落地应用。

至今,自动驾驶商业化落地场景已经很多,可分为港口、矿山、干线物流、末端配送、Robotaxi、园区物流等等。在诸多场景中,又属干线物流被寄予最大的厚望,它被认为将是最快实现商业化应用的场景之一。

它也被认为是仅次于Robotaxi的第二大商业化应用场景。那么,我们对Robotaxi已经相对熟悉了,干线物流又是什么应用场景呢?其实我们常规所说的自动驾驶卡车,大都默认干线物流的场景落地。

干线物流正是指在公路运输网络中起到骨干作用的线路运输,主要特点是运输距离长,运输线路基本是高速公路,运输车型则是以重型载货车和牵引车为主。

自动驾驶卡车市场规模并不小于离我们更近的乘用车市场,有外媒预测,到2027年全球卡车自动驾驶的规模将超过880亿美元,潜在市场规模超过万亿。

2020年以来,这一场景赛道升温:头部玩家加速赛跑,新玩家纷纷涌入。进入2021年之后,热度更是不断攀升,其中,以“头部自动驾驶 科技 公司图森未来成功登陆纳斯达克,成为全球自动驾驶第一股”为标志性事件。自动驾驶卡车重新来到人们的谈论话题中。

头部效应显现

随着不断的技术、业务 探索 :

一条路上,图森未来、智加 科技 、主线 科技 、赢彻 科技 、宏景智驾等 科技 公司,在产业定位与商业模式上逐步清晰,并逐渐形成优势。他们也相继与产业中头部主机厂和物流场景方达成深度合作关系,抢占着生态优质资源;

另一条路上,小马智行、希迪智驾、清智 科技 等Robotaxi玩家,也跨场景而来,他们的差异化技术优势成为他们入场的底气。比如,小马智行有乘用车自动驾驶技术、数据优势;希迪智驾则是走“车路并行,以路带车”的布局思路;清智 科技 则有多年商用车ADAS开发经验,有客户基础优势。

提到自动驾驶卡车,就不得不提到全球自动驾驶第一股图森未来。市值超过100亿美元的图森未来专注于研发可商用的L4级别无人驾驶卡车解决方案。

2020年图森已经与卡车制造商Navistar和大众旗下Traton展开前装量产合作,共同打造并交付L4级无人卡车,该款车已收到了5700辆预订订单,按计划会在2024年投产。

目前,已围绕托运人、承运人、铁路公司、货运经纪人、车队资产所有者、卡车硬件合作伙伴打造了全球第一个“自动驾驶货运网络”AFN。

同样强大的还有智加 科技 ,它拥有L4级全栈自动驾驶技术研发能力。除单车智能之外,智加 科技 积极推进“自动驾驶+智能网联”在干线物流场景的应用实践,实现车路协同下的“仓到仓”场景L4级自动驾驶, 探索 未来智慧交通方向。

智加 科技 已与全球十大卡车OEM厂商中的四家合作,包括中国最大的卡车制造商一汽解放和其他三家国外OEM厂商。今年年中,智加 科技 助力一汽解放推出的高级别自动驾驶重卡J7 L3将实现量产上市。

说到量产车,就在刚刚开幕的2021世界人工智能大会上,嬴彻 科技 展示了两款自动驾驶重卡的量产车型,分别与东风商用车、中国重汽联合开发。因此,赢彻 科技 成为全球最早量产自动驾驶重卡的企业。

这两款重卡搭载的嬴彻轩辕自动驾驶系统,于今年3月发布,全栈自研。轩辕自动驾驶系统核心算法和软件加速升级之后,“语义分割”优势明显,可实现即使在遮挡或是稀疏点云输入的情况下也能准确辨别驾驶场景下的小物体。

赢彻的高管团队同样不可忽视,除了有深厚自动驾驶基础的嬴彻 科技 CEO马喆人,还包括前百度机器人和自动驾驶实验室主任杨睿刚、前东风商用车总经理黄刚、前华为美国技术副总裁田琛、前圆通速递营运中心总经理阿玉顺。

依托全链条的顶尖人才组合与可提供战略资源的产业资本,嬴彻 科技 形成“全栈自研+重卡量产+运力运营” 核心能力。

同样是在人工智能大会上,跨界而来的小马智行也刷足了存在感。今年,小马智行成立卡车事业部“小马智卡”,并获得广东省首张自动驾驶卡车测试牌照,正式形成“Robotaxi+自动驾驶商用车”双轮驱动的业务布局。

小马智行副总裁、小马智卡负责人李衡宇介绍,其以干线物流为重点的自动驾驶卡车已开展200多天的道路测试。5月11日,小马智卡宣布获颁道路运输经营许可证,已正式开展商业运营,目前已完成约13,650吨货运运输,商业运营里程达37,466公里。

对于后来者丢失的先发优势,李衡宇似乎也并没有那么担心:“乘用车与商用车之间有很多经验是可以迁移的,比如仿真系统、底层感知、控制的能力等。学习的过程会加速,因为已经有了驾驶的基础和经验。”

李衡宇在媒体采访中强调,“我们从没有把这些公司当做真正的竞争对手。我们的共同目标其实是要在各个领域、场景中解放人类劳动力,甚至做得比人类司机更好、更安全。”

再煎熬10 15年?

根据国家统计局数据,2020年中国 社会 物流总费用为14.9万亿元,占GDP比重14.67%,而在物流运输结构中,公路货运占据着绝对的主导地位,长期在70%以上,重卡保有量超过900万辆。

然而,这个具备万亿级规模的市场,60%的运力却掌握在小型车队和个体户手中,这也直接导致安全问题成为公路货运一直以来的最大痛点。2016年公安部数据显示,我们货运车辆在机动车中占比只有12%,却制造了48%的交通事故死亡人数。

图森未来董事长陈默心中有这么一个理想状态:“我们希望可以解放司机,希望司机可以做城配。运个货,到那儿喝杯咖啡,抽个烟,卸货,不是那么累。但是在高速公路上枯燥地驾驶,是非常折磨人的,而且危险,对其他周围的车也危险。这是我们想为 社会 创造价值的点。”

理想是丰满的,现实是骨干的。

“无论是从应用场景的复杂度和技术难度,还是从自动驾驶细分领域的商业化进程来看,卡车自动驾驶一定是最先落地的。”在商用车行业专家刘畅看来,卡车自动驾驶领域更有前景,但离量产应用依旧还有很长一段距离。

的确,2021年自动驾驶卡车领域似乎迎来了非常不错的拐点。

已经有第一家上市公司,已经有量产车订单,已经在真实环境中路测,上下游正在形成较强的战略合作关系,但即便如此,整个无人驾驶卡车行业仍面临巨大的商业不确定性。

“从第一台量产车出现开始,我们认为货运全部无人化还需要10年到15年。”陈默的话实在且残酷。从宣布量产合作到新车真正下线,至少要3到4年。而要实现全无人化货运,从量产车下线算起,图森未来认为还要10到15年。

在陈默看来,无人驾驶卡车商业落地的最大挑战是匹配资源,无人驾驶需要非常多资源,上游需要主机厂,包括传感器、芯片,大家配合才能把车做出来;下游你要想投向市场,那得有人用。

自动驾驶干线物流产业生态包括以激光雷达、芯片、高精度地图等新型零部件供应商与技术服务商,自动驾驶 科技 公司,商用车主机厂,物流场景方,以及云服务商、通信运营商等通信网络服务商,产业链庞大。

马喆人观点一致:“做自动驾驶的人,别一开始老想着要颠覆 汽车 产业,这是一个非常天真的想法。 汽车 产业链之所以有极其庞大和复杂的协作关系和结构,并不是因为它落后,而是有深层次的对安全、规模和效率的极致追求。自动驾驶一定能够去撬动现有的 汽车 产业链,但它必须要和传统的 汽车 产业链深度融合,而不是去颠覆它。”

而在这之前,这些 科技 企业能做的就是努力让自己不要死在黎明之前。这也意味着,图森和同类公司还将持续烧钱,继续找钱,继续坚守黎明前的暗夜。

自动驾驶烧钱是众所周知的。领军企业Waymo成立之初就开始挑战L4级高阶自动驾驶,每年花费近10亿美元。

国内领头羊图森未来尽管前后共获得5700台卡车订单,但订单还尚未交付,连年亏损是常态。在图森未来的招股书中,显示2018年 2020年公司净亏损分别是4,501.8万美元、1.45亿美元和1.99亿美元。最新的财报显示,今年一季度净亏损3.85亿美元。亏损面持续扩大。

所幸一树杨梅足够令人垂涎欲滴。

根据亿欧智库的测算,2030年中国干线物流重卡保有量将达到627万辆,自动驾驶干线物流潜在经济效益将达14,045亿元。综合考虑技术、供应链、政策与法律法规等影响因素,2030年自动驾驶干线物流市场规模将达8,539亿元。

所以,熬着吧,谁坚持到最后就成功了。

陕汽重卡与Innoviz合作 在中国部署600辆自动驾驶卡车

路透社报道,以色列激光雷达传感器公司Innoviz Technologies将与中国陕西重型汽车有限公司合作,在中国部署600辆自动驾驶卡车。

盖世汽车讯 据路透社报道,当地时间2月12日,以色列公司Innoviz Technologies宣布,将与中国陕西重型汽车有限公司(Shaanxi Heavy Duty Automobile Co)合作,在中国最大的港口之一部署600辆自动驾驶卡车。

(图片来源:Innoviz)

Innoviz Technologies专为自动驾驶汽车生产传感器,于2016年由Keilaf、Amit Steinberg、Oren Buskila、Oren Rosenzweig和Zohar Zisapel创办。迄今为止,该公司已经吸引了三星、祥峰投资(Vertex Ventures)、软银亚洲投资(SoftBank Ventures Asia)、360 Capital Partners、Glory Ventures、Naver、中国招商资本(China Merchants Capital)、深圳市创新投资集团(Shenzhen Capital Group)、联新资本(New Alliance Capital)、Harel Insurance Investments and Financial Services、Phoenix保险公司以及其他投资者。目前,该公司在中国、德国、日本和美国设有办事处,总部位于以色列,拥有超过200名雇员。

该公司的遥感技术 – 激光雷达使用脉冲激光,与使用无线电波的雷达一样。专家们认为,该技术是自动驾驶汽车的关键元素。Innoviz拥有两款备受关注的激光雷达产品:InnovizPro是一款固态激光雷达,探测范围为150米,帧速率为20帧/秒;而InnovizOne是一款汽车后市场产品,探测范围为250米,拥有超宽视野(120度),帧速率为25帧/秒。

Innoviz吸引了哈曼(Harman)、恒润科技(HiRain Technologies)和安波福(Aptiv)等客户。2018年,宝马公司宣布与Innoviz合作,将于2021年推出配备Innoviz激光雷达的汽车。而且Innoviz表示,其在汽车领域寻找新客户的同时,还在积极与德尔福和麦格纳等汽车行业供应商合作。2019年6月, Innoviz宣布完成C轮融资,共融得1.7亿美元,总融资额达到了2.52亿美元。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

冲上“抗疫”一线,无人驾驶在疫情期间起到了什么作用?

由于疫情,各个省市纷纷将无人巡逻车,无人消毒机器人,医护助理机器人,送药、测体温机器人等智能车投入“战场”。在疫情期间,无人驾驶车承担了什么任务?我国的无人驾驶智能车发展到了什么程度?咱们一块看看。

自动驾驶卡车

疫情时期显露的无人驾驶需求

无人驾驶早已不是新鲜的概念,近几年更是大动作不断,然而由于技术、环境、法律等因素的限制,并未能大范围普及。在这次疫情防控的关键时刻,社会各界对无人驾驶车辆的需求则变得无比迫切。

如深圳福田区率先使用了无人全自动的环卫清扫车,实现自主完成清扫、洒水、垃圾收集等工作;2月10日,江西省第一台无人驾驶消毒车抵达鄱阳县,用于社区和城中村消毒消杀工作,对各社区及城中村进行全方位、无死角消毒作业。无人驾驶环卫车的应用不仅能够最大限度的提高工作效率,还切实保障了一线环卫工人的安全。

深圳街头的无人驾驶环卫车

在医院,无人驾驶也大显身手:湖北、广东等多地医院使用无人送餐车为隔离病房的病人送餐;火神山、雷神山两座医院也引入了低速自动驾驶小车与机器人,承担部分运送病人,传送化验单、药品以及病人餐饮的任务。无人驾驶在医院的应用节省了医护人员来回奔走的时间,让他们更加专注于病人的诊断和看护。

无人驾驶应用于物流行业,也是一股不容小觑的战斗力:深圳一清科技公司研发无人驾驶物流车承担了后勤仓库与病房、病房与垃圾站、超市与小区等地点之间的物资物料运输任务;京东、菜鸟等科技企业推出的无人驾驶物流车也已经用于快递的精准投递,成了当下物流配送问题的最佳解决方案。

无人驾驶车应用于快递投递

无人驾驶卡车或爆红?

无人驾驶在物流行业的应用让我们看到了物流运输行业的另一种可能,而据路透社报道,自动驾驶技术商业案例评估结果显示,从实用性检测来看,长途货运的商用车辆更有可能投入使用。无人驾驶卡车或许会在未来几年“爆红”。

无人驾驶卡车

而早在此之前,我国商用车企业已经在无人驾驶领域取得了不小的进展,仅2019年一年,关于无人驾驶商用车的消息频出。

2019年4月的上海车展上,中国重汽展出了自家L4级无人驾驶HOWO-T5G电动卡车。该卡车不仅已经在港口进行商用化运营,而且还在高速、矿区等多种应用场景下使用,解锁多种运营模式。

中国重汽L4级无人驾驶HOWO-T5G电动卡车

2019年5月7日,三辆无人驾驶东风天龙重卡在测试道路上进行了一场大规模商用车列队跟驰公开验证试验,并取得成功。

无人驾驶东风天龙重卡

2019年7月29日,三一重汽的纯电动无人驾驶混凝土搅拌车正式下线,成为全国首辆无人驾驶混凝土搅拌车。

三一重汽的纯电动无人驾驶混凝土搅拌车

2019年9月6日,一汽解放L2量产级商用车投放仪式在上海举行。

一汽解放L2量产级商用车

2019年9月20日,北奔重汽在第十一届中国包头·稀土产业论坛中展出了一辆L4级自动驾驶重卡。

北奔重汽L4级自动驾驶重卡

2019年9月26日,福田戴姆勒汽车自动驾驶媒体体验活动在国家智能网联汽车(长沙)测试区举行。

媒体现场体验福田戴姆勒自动驾驶汽车

2019年9月27日,在东风柳汽乘龙T7 L4级自动驾驶“横空出世”。

东风柳汽乘龙T7 L4级自动驾驶

2019年12月15日,上汽红岩智能重卡车辆顺利完成72公里自动驾驶,实现了5G+自动驾驶重卡项目首次商业化应用。

上汽红岩智能重卡

今年2月12日,以色列公司Innoviz Technologies宣布,将与中国陕西重型汽车有限公司合作,在中国最大的港口之一部署600辆自动驾驶卡车。相信在2020年,还会有更多关于无人驾驶商用车的消息出现,让我们拭目以待。

智能汽车创新发展战略

近日,国家发改委、工信部、公安部、交通部等11部委联合出台《智能汽车创新发展战略》,表示将加快推进智能汽车创新发展。这一战略也为智能驾驶行业发展提供了的保障。

战略提出,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。车用无线通信网络(LTE-V2X 等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

文件指出,将鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业,鼓励信息通信等企业发展成为智能汽车数据服务商和无线通信网络运营商,鼓励交通基础设施相关企业发展成为智慧城市交通系统方案供应商。

文件中还强调未来将积极培育道路智能设施、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、车联网、网络安全、智能出行等新业态。加强智能汽车复杂使用场景的大数据应用,重点在数据增值、出行服务、金融保险等领域,培育新商业模式。

小结:在抗击新冠肺炎的战斗中,无人驾驶车辆的使用让我们看到了它们在日常生活中的使用场景,也为我们勾画出了无人驾驶车辆未来的无限可能。相信在国家战略的扶持和实际需求的催化下,2020年无人驾驶技术将会迎来爆红。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

无人驾驶卡车已经开始港口运输,公路运输还会远吗?

首先,在回答你的问题之前,我会向你普及无人驾驶的科学“港口运输”技术原理的实现。

不同的无人驾驶

无人驾驶时,港口卡车通过感应地下磁钉实现定向轨道运输。

原理如下:

第一步:实地考察人员先侦探港口地形,然后将获得的地形数据提交给软件设计师。

第二步:软件设计师通过获取的数据实现港口虚拟3D建模,建造虚拟港口。

第三步:专业技术人员在虚拟港口规划合理的运输车辆行驶路线,模拟各种线路问题。

第四步:现场人员拿到规划好的路线图,然后在现场港口的路线上埋下感应磁钉。

第五步:港口运输车依靠设计好的路线开始行进,进行运输。

这就是我之前看过的采访新闻的猜测。即使有一些偏差,我也觉得应该差不多。

人类在实践中寻求发展,时代在进步中蓬勃发展,科技在探索中不断创新。人类社会迎来了高科技智能机械化的时代。在过去,许多人必须共同完成的工作在现代被智能计算机控制。人们只需要坐在控制平台前移动键盘,就可以远程控制。众所周知,智能系统的工作效率是人工效率的几倍。

例如,智能生产车间、现代仓储、汽车自动泊位、无人驾驶飞机……等等。过去,智能卡车给人的感觉仍然停留在思想概念或实验室中,最多用于封闭环境。

就在几天前,卡友在通往洋山港的东海上桥上看到了陕汽重型卡车无人驾驶拖拉机。这是中国卡车行业第三家生产的无人驾驶汽车。

虽然几年前在洋山港出现了无人驾驶集卡车港的短驳,但在风雨交加的道路上仍然很难看到无人驾驶卡车。即使大多数卡友没有亲眼目睹,他们也不敢相信这是真的,这让依靠开车赚钱养家的专业卡友非常恐慌。无人驾驶汽车真的能取代手动驾驶员吗?集卡司机真的要失业了吗?

极大多数集卡司机内心都怀有疑惑,就港里集卡车正常作业流程纷纷提出质疑,无人驾驶汽车真的能自己找到箱位吗?上海港外面堆场那么多,堆场内部地形复杂真的能实现自行提箱落箱吗?港里港外集卡车密集乱横交错,无人驾驶汽车真的能规避一切危险吗?行车中遇到路口交警指挥它能看懂吗?遇到不守规矩的卡车乱插乱抢道它能迅速应对吗?等等卡友们实在有太多太多疑问。

说实话,小编只是对无人驾驶汽车很好奇,知道的相关知识很少,所以不敢评论?我只是认为这是科技时代进步的产物。在未来的发展方向上,智能机械化将取代人力。也就是说,它节省了人力和物力资源,机械化的工作效率远远高于人类,最重要的是避免人身伤害和生命安全。毕竟,智能机械化取代人类的努力工作是未来社会发展的主流趋势。

小编知识渊博,知识面有限,对高科技产品了解甚少。从小编笨拙的角度来看,在未来几年里,完全依靠无人驾驶汽车技术是不可能完全取代卡友驾驶员的工作的。毕竟,并不是所有的道路都是无人驾驶汽车可以自己控制的。必要时,他们必须依靠人力来完成使命。因此,卡友不必在短时间内惊慌失措。

港口无人驾驶集卡率先应用,明年会迎来这项技术的普及应用吗?

目前,业内有一种观点认为,2022年至2023年将爆发港口无人驾驶集装箱卡车。我同意这一观点,因为目前国内的技术、应用和融资环境良好,值得期待。接下来,我们将从几个方面论证这一观点。

一、 港口无人驾驶卡车成为新的轨道

近年来,除了主线技术外,许多公司也在国内港口致力于这一新的轨道。参与企业分为两类。

在自动驾驶仪技术公司中,飞步科技的港口无人驾驶汽车于2020年5月在眉山港投入正常运营,并已稳定运行一年多;远融启航无人驾驶卡车参与厦门港“5g+无人使能智能港”建设;图森未来的无人驾驶卡车也在港口进行了部署和测试。

在传统汽车相关企业中,中国首个“5g+无人驾驶智能港”厦门港于2020年5月开业,东风商用车无人驾驶卡车在此亮相,5g智能终端全业务场景现场验收完成;今年10月,精卫恒润的无人驾驶卡车被部署到日照港,一汽解放等车辆企业的无人驾驶卡车也参与了日照港智能港的建设。

二、 核心技术是独一无二的

与其他无人驾驶应用场景不同,端口无人驾驶有其自身的应用环境和技术要求。

华南理工大学智能感知与控制工程研究中心研究员张瑞琳在接受中国汽车新闻采访时表示:“这与应用场景密切相关,港口无人驾驶卡车的技术要求也有其独特之处。”首先,在智能方面,在港口复杂的人、车、物环境中,无人驾驶卡车配备了激光雷达毫米波雷达、超声波雷达、高清摄像机、卫星定位模块等先进技术,特别是超声波雷达可以探测到所有物体。与激光雷达和毫米波雷达不同,它们有自己的优势。更适用于倒车等移动方式,有利于港口环境运输;二是在组网方面,国内港口无人驾驶汽车基本采用5g网络和v2x技术,不断增强车端和路端的协同感知能力,实现无人驾驶汽车与港口自动化生产设备和系统的互联互通。

三、 该行业的商业前景是乐观的

港口无人驾驶汽车的商业登陆和推广具有广阔的商业前景,受到业界的青睐。到目前为止,中国至少有10多个港口使用了港口无人驾驶集装箱卡车。

由此可见,港口无人驾驶,无论从融资速度、估值还是未来的回报率而言,都处于乐观态势。所以我们有理由相信明年会迎来这项技术的普及应用。

自动驾驶卡车真的有可能会比自动驾驶汽车先行一步吗?

关于自动驾驶汽车的消息非常多,这主要是因为当路上同时存在人类和机器人驾驶员时冲突必然会产生。这就带来了一个显而易见的问题——当机器人驾驶的汽车发生车祸时谁来买单?不过这种对于安全性的争论却忽视了这样一个事实,即在普通人还在考虑是否要乘坐机器人的士时,自动化技术很早就会运用在商用卡车领域。具体来说,目前已经有公司正在为航运港和大型工业基地这种受控环境下应用自动驾驶卡车。

自动驾驶卡车的领军企业当属TuSimple,这是一家在中国北京和加州圣迭戈都建有总部的公司,并且在亚利桑那州图森市拥有相关的实验设备。TuSimple将港口码头的牵引车确定为自动驾驶技术的理想的最初试验对象。

容易实现的目标

港口作业在很多方面对于自动驾驶技术的应用来说都是完美的,但主要是得益于其终端站的封闭性和环境的受控性。货船在港口装载和卸载货物,而集装箱以整齐和紧密的方式堆在一起。由于安全和海关问题,码头的设施不对公众开放。过道很宽,而且获取港口堆货场的完整地图也比较简单。最重要的是,各类设施的行驶速度比较慢,这为自动驾驶汽车创造了一个完美的场景。

TuSimple一直在中国经营着一个港口自动驾驶牵引车的试验车队,并且引发了关注。

普莱斯对Digital Trends网站表示:“值得关注的是,在全球占据主要地位的港口运营商是一家中国公司。大约70%以上的港口由这家中国企业经营,我们实际上正在中国实施该技术。”

独特的技术

TuSimple不仅在应用对象的选择上是独一无二的。该公司实施自动驾驶的技术方式也与众不同。TuSimple的技术主要是基于摄像头,而不是激光雷达(LIDAR)。

普莱斯指出:“我们与竞争对手在解决这个问题时最明显的区别在于,我们决定构建以摄像头为核心的技术,而不是激光雷达。目前我们使用的是由10个摄像头组成的阵列,但是当我们完成我们的解决方案时,这个数字还会不断变化。我们使用雷达作为辅助传感器。大多数情况下,我们的摄像头阵列都可以为任何其他的传感器提供卓越的解决方案。”

另外TuSimple也使用了毫米波雷达,但该公司仍然需要通过摄像头阵列来提供优异的结果。

普莱斯认为:“当我们的视力严重退化时,雷达就会变得很重要。到那时,不仅摄像头不能工作,雷达也不能。摄像头在三个方面优于激光雷达。首先是范围。号称探测范围达到200米的雷达系统,随着距离的增加,信号返回的概率会随之下降,并且会根据聚焦目标的性质出现下降。如果目标物是一个深色的物体,那么它很可能会吸收激光能量,而不会反射回来。”

对于快速行驶的卡车来说,探测范围对于安全至关重要。

TuSimple认为使用摄像头还有其他好处。就比如说,它要比雷达设备便宜得多,而且坚固得多。

普莱斯对本站表示:“我们对从亚利桑那州得到的支持感到非常兴奋。对于在测试模式下运行以及在没有驾驶员的情况下驾驶汽车,亚利桑那州都已经给出了明确的客观定义。他们的要求并不宽松。他们很严格,但是也是客观和明确的,亚利桑那州遵循了我们在委员会和联邦级会议上多年来一直在讨论的准则。”

TuSimple正在将其从港口业务中学到的知识应用到更广泛的货运行业。

普莱斯指出:“我们做港口业务的好处之一是它教会了我们如何对车辆进行近距离操纵,这是在非常复杂的空间内进行的严密操纵。对于高速公路的卡车运输,我们致力于实现全面的码头到码头的4级自动驾驶,这意味着在高速公路或高速公路附近的卡车能够自动进入配送中心以及码头。”

目前,该公司正在开发一对同时面向美国和中国商用的测试车队。中国的卡车运输业是一个巨大的行业,拥有超过900万家货运公司。

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